2027年8月2日(月)の六曜・暦注

先勝 × 不成就日 × 受死日 — 令和9年8月2日(Mon)

先勝(せんしょう)の日です。不成就日・受死日と重なるため、慶事の日取りは慎重にご検討ください。

先勝 不成就日 受死日 癸丑

この日の特徴 / Day overview

2027年8月2日(月曜日)は先勝(せんしょう)と不成就日・受死日(凶・凶)が重なる日です。午前中が吉、午後は凶不成就日は何事も成就しない凶日。新しいことを始めるのは避ける 受死日は受死日のため慶事は避けた方が良いとされる日

用途別判定では最も優位な 3 観点は次のとおり: 結婚(スコア 1/10、大凶)、 葬儀(スコア 1/10、大凶)、 引っ越し(スコア 1/10、大凶)。 これらは六曜・暦注・干支(癸丑)の組合せ scoring に基づきます。詳細は API レスポンスの context フィールドで確認できます。

基本情報

西暦2027-08-02(月曜日)
和暦令和9年8月2日
旧暦2027年7月1日(文月)
六曜先勝(せんしょう) — 午前中が吉、午後は凶
干支癸丑(癸 × 丑・牛 / Ox)
二十四節気大暑(たいしょ)

時間帯別の吉凶(六曜の細分)

正午午後

この日の暦注(2種)

暦注読み吉凶説明
不成就日ふじょうじゅび何事も成就しない凶日。新しいことを始めるのは避ける
受死日じゅしにち受死日のため慶事は避けた方が良いとされる日

用途別吉凶判定

結婚式・引越しなど 8 カテゴリそれぞれについて、先勝 + 不成就日 + 受死日 の組合せから判定とスコア(1-10)を算出しています。

用途(日本語)Purpose (EN)判定スコア補足
結婚結婚大凶1 / 10先勝は午前中が吉で午前の式が望ましい日ですが、不成就日・受死日と重なるため結婚は別の日程のご検討をおすすめします
葬儀葬儀大凶1 / 10先勝は葬儀に特に問題のない日ですが、不成就日・受死日と重なるため葬儀は別の日程のご検討をおすすめします
引っ越し引っ越し大凶1 / 10先勝の日ですが、不成就日・受死日と重なるため引っ越しは別の日程のご検討をおすすめします
建築着工建築着工大凶1 / 10先勝は午前の着工が良い日ですが、不成就日・受死日と重なるため建築着工は別の日程のご検討をおすすめします
開業開業大凶1 / 10先勝は午前中の契約・開業が吉の日ですが、不成就日・受死日と重なるため開業は別の日程のご検討をおすすめします
納車納車大凶1 / 10先勝の日ですが、不成就日・受死日と重なるため納車は別の日程のご検討をおすすめします
入籍入籍大凶1 / 10先勝の日ですが、不成就日・受死日と重なるため入籍は別の日程のご検討をおすすめします
旅行旅行大凶1 / 10先勝の日ですが、不成就日・受死日と重なるため旅行は別の日程のご検討をおすすめします

2027年8月の用途別ランキング / Purpose-specific monthly rankings

この日が含まれる月の上位 10 日ランキングを用途別に確認できます:

全 28 用途を見るには 用途別吉日ランキング 一覧 を参照。

API で取得する / Call the API

同じ情報を REST API で取得できます(認証不要、Free 枠 月 10,000 回):

curl "https://shirabe.dev/api/v1/calendar/2027-08-02"

AI エージェント(ChatGPT GPTs 等)からは GPT Actions / Function Calling 経由で直接呼出可能:

近隣の日付 / Nearby dates

前日(2027-08-01) · 翌日(2027-08-03)

同月の代表日

8月1日 · 8月9日 · 8月17日 · 8月25日 · 8月31日

同干支の日(60 日周期)/ Same kanshi (60-day cycle)

干支は 60 日周期で循環します。同じ 癸丑(牛)の日:

2027年2月3日 · 2027年4月4日 · 2027年6月3日 · 2027年10月1日 · 2027年11月30日

歴史上の同じ日 / Anniversaries (same month-day)

8月2日の他年(±10年 / ±100年)の暦情報:

1927年8月2日 · 2017年8月2日 · 2037年8月2日

関連ドキュメント / See also

Attribution / データ出典

暦計算は Shirabe 独自の天文学的精度エンジン(src/core/、MIT ライセンス)で生成。 旧暦は朔(新月)計算から導出、六曜は旧暦月日から決定的にマッピング、暦注は干支周期 + 旧暦日との複合条件で判定しています。 詳細は 精度と算出根拠 を参照。